• ADAS高级驾驶员辅助系统

    • 2020-02-13
    • 2002447

    先进的驾驶系统(AdvancedDriverAssistanceSystems)即高级驾驶员辅助系统,简称ADAS,是利用安装于车上各式各样的传感器,在第一时间收集车内的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险。

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  • 我司举办举行首期ADAS开发技术内部培训

    • 2016-06-30
    • ADAS
    • 577

      我司于6月30日在会议室举行员工内部培训,课程主题为《S32V234芯片硬件架构与软件开发综述》冯博士在讲解       在学习中成长,在成长中实践。人生中就是这样,每一次的学习就是一次实践的机会。每一次的实践就是一次挑战,我们能害怕吗?答案是肯定的:“不能!” 不管是在什么情况下,都是不能,不会,也不可以害怕挑战。我们之所以培训,目的就是增强我们挑战的

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  • Altium Designer20 PCB自动高亮此网络线?

    • 2020-03-22
    • 刘双喜
    • 396

    Altium Designer pcb设计中如何能够当鼠标放在某个网络线上时会自动高亮此网络线。把鼠标放在某个网络线上时,不会显示高亮方法如下:设置后效果

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  • 焦距与视角的换算

    • 2020-03-15
    • 刘双喜
    • 344

    假设各位了解视角的定义、焦长的定义、凸透镜成像原理,以及它们的变化对成像画面有何影响,这里只是单纯的提供视角与焦长的转换原则,简单的说:影响视角的因素,包括焦长及底片(或感光元件)的片幅大小。 在许多情况下,我们常将镜头视为一等效的薄凸透镜,此举可忽略很多光学设计上的细节与考量,但观念方面则是相符的。 这张图片定义了镜心(或称光心)的位置O,焦点的位置F等,其中OF线段即焦距(f

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  • ADAS-LDW车道检测与跟踪方法_算法实例代码

    • 2020-02-23
    • 刘双喜
    • 715

    车道检测的目标:1. 车道形状,包括宽度、曲率等几何参数2. 车辆在车道中的位置,包括横向偏移量,车辆与道路的夹角(偏航角)车道检测与跟踪一般分为以下几个部分:1. 车辆、道路、相机模型2. 道路特征提取3. 道路参数计算,如曲率,4. 车道跟踪车辆、道路、相机模型 在现代道路设计中,道路有比较固定的设计模型,因此,对于高速公路等道路类型,车道的几何模型可以以固定的形式表示。

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  • 《道路车辆 先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》

    • 2020-02-13
    • 刘双喜
    • 812

    道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义Road vehicles — Advanced driver assistance systems —Terms and definitions前言本标准按照 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。本标准由中华人民共和国工业和信息化部提出。本标准由全国汽车标准化技术委员会(SAC/TC114)归口。本标准起草单位:中国汽车技术研究中心有限公司重

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  • 单目摄像头实现3D识别SFM(Structure from Motion)技术

    • 2019-01-02
    • ADAS
    • 1506

    通过单眼摄像头复原3D模型  为了能够通过单眼摄像头实现3D识别,SfM(Structure from Motion)的技术。采用的方法是,移动摄像头的位置,获得视点不同的多个图像,然后对这些图像加以

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  • Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

    • 2019-01-02
    • ADAS
    • 480

    关注公众号回复: 人脸识别库 访问源文下载地址      以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的

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