• ADAS高级驾驶员辅助系统

    • 2019-01-02
    • 2001069

    先进的驾驶系统(AdvancedDriverAssistanceSystems)即高级驾驶员辅助系统,简称ADAS,是利用安装于车上各式各样的传感器,在第一时间收集车内的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险。

    标签: 先进的驾驶系统 ADAS AVM READ MORE
  • 何为AHD?

    • 2019-01-04
    • 106

    标签: READ MORE
  • 计算机视觉目标检测的框架与过程

    • 2012-02-23
    • 5000055

    目标的检测大体框架:目标检测分为以下几个步骤:1、训练分类器所需训练样本的创建:训练样本包括正样本和负样本;其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等),负样本指其它不包含目标的任意图片(如背景等),所有的样本图片都被归一化为同样的尺寸大小(例如,20x20)。2、特征提取: 

    标签: READ MORE
  • 目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征

    • 2012-03-23
    • 255588

    1、HOG特征:      方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,

    标签: READ MORE
  • 目标检测的图像特征提取之(二)LBP特征

    • 2012-03-23
    • 351161

     LBP(LocalBinaryPattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和 D.Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征; 1、LBP特征的描述  &nb

    标签: READ MORE
  • 目标检测的图像特征提取之(三)Haar特征

    • 2012-03-23
    • 12259

    1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示,Viola和Jones在此基础上,使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征,组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形,并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和

    标签: READ MORE
  • AEB自动紧急制动

    • 2019-03-04
    • 29

    (AEB system) AEB系统或自主应急制动系统是世界上最安全的制动系统。它采用了最先进的雷达技术状态,其主要功能是为了避免碰撞或减轻这种影响在危急的情况下,通过自动施加制动。大多数道路交通事故所造成的驱动程序适用于在所有的不足,延迟或没有刹车,以避免碰撞。一些最常见的原因驱动程序没有施加制动时间是分心,注意力不集中,嗜睡,注意力不集中,驾驶,能见度,路面质量,道路障碍物突然从其他驾驶者和环

    标签: READ MORE
  • CAN信号值解析

    • 2019-03-02
    • 27

    本文提供一种可以解析CAN信号各信号值的一种方法并进行说明。一般情况下,高端一点的设备会计算每一个信号的值,但是接受到CAN信号的报文实际上有各种情况,如何通过设定的起始位和数据长度来获取某一信号的值,详情请参考,本文方法比较笨拙,如有更好的办法,欢迎指教。假设,我们获取到的数据长度为8byte,即DLC为8。CAN Matrix表格如下:我们约定,一种表示信号的方式如下:lsb起始位数据长度按照

    标签: READ MORE
上一页123456下一页 Go to No.